Lorsqu’on parle de Big Data, on peut affirmer qu’il s’agit d’un vaste ensemble de données structurées que les entreprises reçoivent chaque jour sans aucune caractéristique spécifique. Il s’agit de la structuration des données en fonction de contenus massifs mais segmentés. En réalité, la quantité de données n’est pas la chose la plus importante, mais la qualité de ces données. En d’autres termes, le Big Data consiste en ce que chaque entreprise, chaque commerce, etc., fait avec ces données, comment elle les organise et quelles sont les procédures qu’elle met en place. En fin de compte, il nécessite un apprentissage qui permet d’obtenir des idées pour améliorer les décisions et les stratégies d’une entreprise.
Nous pouvons définir le Big Data comme des « systèmes informatiques basés sur l’accumulation à grande échelle de données et les procédures utilisées pour identifier des schémas récurrents au sein de ces données ».
Si l’on veut préciser davantage le terme, il faut savoir que la taille, la complexité et la vitesse de croissance du Big Data rendent difficile la capture ou l’analyse des données avec des plates-formes conventionnelles telles que les bases de données relationnelles et les statistiques conventionnelles dans un délai déterminé pour qu’elles soient utiles. Pour être considéré comme du Big Data, il est actuellement fait référence à des ensembles de données allant de 30 à 50 téraoctets à plusieurs pétaoctets. Un chiffre qui continue de changer avec le temps.
Pour que le Big Data soit efficace, il faut combiner des données structurées sur des plateformes telles que les CRM. Ainsi, tout est bien regroupé et bien stocké, tout en sachant, utilisateur par utilisateur, les intérêts qu’il a ou qu’il rejette. De cette manière, avec une simple requête, vous avez des paquets de tous types à travailler ou à vendre, très complets et segmentés.
Tous ces paquets bien structurés qui composent le Big Data sont des bases de données. Clés et bien plus sur la révolution du Big Data
L’importance du Big Data
Grâce au Big Data, de nombreuses questions que se posent les entreprises trouvent une réponse, c’est-à-dire qu’il fournit un point de référence. Lorsque tant de données sont structurées, elles peuvent être modelées de la manière que l’entreprise juge appropriée. En effectuant cette action, on peut détecter certains problèmes qui peuvent être résolus immédiatement afin de ne pas nuire à la réputation de l’entreprise.
Grâce à l’analyse du Big Data, on exploite des données et on les utilise pour identifier de nouvelles opportunités. Si cette procédure est correctement effectuée, les entreprises en retirent des avantages, que ce soit grâce à des opérations plus efficaces, à des bénéfices plus importants ou à des clients plus satisfaits. Parmi ses avantages, citons :
Réduction des coûts : avec des plates-formes appropriées qui permettent un accès rapide à des segments et à des spécialisations en ayant tout bien marqué et archivé.
Meilleure prise de décision : en connaissant plus en profondeur ces données.
Nouveaux produits et services : donner aux clients ce qu’ils veulent, car nous avons la capacité de mesurer les besoins des clients.
3 clés qui confèrent au Big Data son caractère révolutionnaire.
VOLUME. La capacité de stocker toutes les informations et de croiser ou de relier ces informations était impensable il y a seulement quelques années. Avec le Big Data, il est possible de manipuler et de stocker de grandes quantités d’informations beaucoup plus rapidement que les bases de données relationnelles.
ANALYSE. Plusieurs techniques doivent être utilisées pour l’analyse des données, mais ce qui est clair, c’est que le Big Data a la capacité de prendre des données hétérogènes et de les rendre homogènes, et ainsi de prédire quelque chose. De cette manière, des détails sur des aspects personnels tels que les goûts ou les passions des utilisateurs qui laissent leur information sur le web peuvent être obtenus. De cette manière, des détails de aspects personnels tels que les goûts ou les passions des utilisateurs qui laissent leur information sur le web peuvent être obtenus. De cette manière, des détails sur des aspects personnels tels que les goûts ou les passions des utilisateurs qui laissent leur information sur le web peuvent être obtenus.
VITESSE. Le Big Data analyse ces énormes quantités de données à grande vitesse et, bien sûr, en temps réel pour que les informations soient aussi à jour que possible et les résultats obtenus soient les plus précis.
Le Big Data va au-delà de l’analyse prédictive des données. Cet outil gère une grande quantité de données massives pour obtenir des informations et faire des prédictions. On peut dire que le Big Data aide les entreprises à créer des services sur mesure. (BDD)
Tout commerce en ligne a besoin d’une BDD, car comme disent les Américains, « l’argent est dans la liste », mais savons-nous vraiment comment travailler la BDD pour qu’elle nous rapporte des bénéfices ? Mon expérience dit que non, pour une seule raison : le manque de stratégie.
Le manque de stratégie ou de prévision est l’erreur principale commise par de nombreux entrepreneurs (qu’ils soient ou non entrepreneurs) qui décident de lancer leur entreprise en ligne, car dans la plupart des cas, leur seule stratégie est de capturer autant d’adresses que possible sans réfléchir à des détails aussi importants que la cible, les volumes de capture, la gestion de la base de données et les outils d’envoi.
Cible
La cible est la voie vers laquelle nous voulons diriger nos ventes. Segmenter correctement une cible sera essentiel pour obtenir du succès et des ventes. C’est pourquoi le choix est si important.
Pour faire un bon choix de cible (sexe, âge, zone géographique, niveau socio-économique, etc.), il est très important de connaître le produit et d’avoir une idée claire du profil de l’utilisateur auquel vous voulez vous adresser.
Une fois que nous avons bien défini le profil de l’utilisateur, nous avons déjà beaucoup progressé et nous pouvons passer à l’étape suivante : la capture. Big data
Capture de BDD
Je suis partisan d’y aller étape par étape, de générer des bases de données de qualité et de mesurer tout ce qui est mesurable.
Oublions le Big Data et commençons par les Small Data, avançons pas à pas, en connaissant nos utilisateurs, en sachant ce qu’ils veulent, ce qu’ils achètent, l’heure de la plus grande conversion, l’heure de la plus faible conversion… En bref, étudions le comportement de nos utilisateurs.
Pour cela, il est probable que nous devions modifier des créations en cours de route, redéfinir une meilleure cible, etc. Les erreurs font également partie du plan, d’où l’insistance sur les Small Data et la progression progressive.
Gestion de la BDD
La segmentation, c’est la clé. Segmenter notre base de données est la clé pour faire de nos newsletters promotionnelles un succès et aussi de nos mises à jour sur les réseaux sociaux (Facebook, Twitter, Linkedin, Instagram, Pinterest, etc.).
Si nous parvenons à avoir une base de données bien segmentée, l’utilisateur ne recevra que ce qui l’intéresse, augmentant ainsi notre taux de conversion et de ventes.
Un autre point important est la fréquence d’envoi de la newsletter. Il est donc conseillé de se demander si notre entreprise en ligne propose suffisamment de variété de produits ou de promotions quotidiennes pour être lancée quotidiennement. Il est probable que la réponse soit négative, alors ne commettez pas l’erreur de vouloir envoyer de 5 à 7 newsletters par semaine si le contenu est le même toute la semaine. Mieux vaut en envoyer 2 par semaine avec un contenu de qualité.
Outils d’envoi
Entrer ou ne pas entrer dans la boîte de réception, c’est la question.
Les serveurs de messagerie nous imposent de plus en plus de restrictions pour ouvrir leurs boîtes de réception, il n’est donc pas facile d’accéder à la boîte de réception de nos utilisateurs.
Entrer dans la boîte de réception est essentiel, c’est pourquoi nous devons choisir un outil de confiance qui nous offre des garanties raisonnables d’ouverture.
Il existe de nombreuses options en matière d’outils d’envoi. Certains sont plus chers que d’autres, et nous pourrions en parler indéfiniment.
En tant que recommandation, chez adSalsa, nous utilisons Doctor Sender. Jusqu’à présent, cet outil nous a donné d’excellents résultats, mais il existe de nombreuses autres plates-formes sur le marché comme E-goi, Mailchimp, Benchmark…
6 Conseils pour Faire Croître Votre Entreprise avec une Base de Données
Aujourd’hui, le marketing de base de données est au cœur de la stratégie de vente d’une entreprise, ce qui signifie qu’à travers la base de données, l’entreprise peut obtenir des informations ciblées sur les consommateurs (données sociodémographiques, segmentation, campagnes, gestion des réponses, analyse web, concours, coupons et enquêtes, services d’abonnement ou d’inscription, e-mail marketing, marketing postal, etc.). En ayant une grande quantité de Big Data bien organisé, nous pourrons mettre en œuvre une structure et une évolution de nos bases de données plus efficaces.
C’est pourquoi une base de données de qualité correctement gérée peut nous aider à obtenir de meilleurs résultats et, de cette manière, à faire croître notre entreprise dans notre secteur.
Conseils pour tirer le meilleur parti d’une base de données
Choisissez le canal le plus approprié pour rentabiliser votre investissement : bien choisir le canal ou les canaux qui répondent le mieux à vos besoins est un facteur clé de réussite de nos campagnes. Pour attirer de nouveaux clients, les canaux de marketing direct les plus utilisés sont l’e-mail marketing, le télémarketing, le SMS… Cela nous permettra d’enrichir notre base de données et d’optimiser la valeur de nos clients en termes de conversions.
Personnalisez le contenu : de nos jours, les consommateurs sont plus exigeants que jamais. Par conséquent, il est plus difficile d’établir une relation à long terme avec eux. Une base de données contenant un contenu personnalisé peut nous aider à établir une communication bilatérale avec nos clients pour favoriser leur fidélisation. De plus, une manière d’empêcher nos clients de nous quitter est d’accorder à chacun un statut et de récompenser leur fidélité en leur offrant des avantages à mesure qu’ils montent en grade.
Mettez à jour et nettoyez la base de données : plus vous mettrez à jour votre base de données, plus vos contacts seront de qualité. Il est donc très important de permettre aux utilisateurs de se désabonner à tout moment pour ne pas envoyer nos offres à des personnes qui ne sont pas intéressées, et ainsi concentrer nos efforts sur celles qui pourraient être des clients potentiels de notre produit ou service.
Segmentez la cible : les bases de données permettent de segmenter nos campagnes comme jamais auparavant. En segmentant la base en fonction des goûts et des préférences des consommateurs, les messages ne seront envoyés qu’à des personnes qui veulent vraiment acheter votre produit ou service, ce qui entraînera un taux de conversion plus élevé.
Analysez l’information : la mise en œuvre d’actions utilisant des bases de données est une source d’informations très précieuse, car si nous utilisons des programmes d’analyse liés à notre base, nous pourrons apprendre de nos consommateurs et envisager des actions de plus en plus adaptées à leurs intérêts. Cela peut également contribuer à résoudre des problèmes, à répondre à nos questions et à nous aider à prendre des décisions dans notre entreprise.
Utilisez des modèles prédictifs : en utilisant des modèles prédictifs, il est plus facile de distinguer le comportement des consommateurs pour développer des stratégies susceptibles d’obtenir une réponse.
En fin de compte, une bonne base de données nous donnera un avantage par rapport à la concurrence de notre secteur, contribuant ainsi à augmenter les ventes et à obtenir des résultats plus efficaces. Soyons conscients de ce que nous faisons et, avant de vouloir former une grande base de données, examinons bien tous ces points pour que les résultats soient ceux que nous attendons.
