L’une des tâches les plus importantes que toute entreprise doit accomplir est de segmenter son marché, car cela lui permettra de concevoir de meilleures stratégies pour offrir ses produits et services à une cible réellement intéressée, de sorte que les probabilités de réaliser une vente augmentent de manière significative.
La segmentation de l’audience peut être une tâche complexe si elle n’est pas effectuée de manière efficace, c’est pourquoi s’appuyer sur les spécialistes du marketing, acheter des bases de données et utiliser les nouvelles technologies telles que l’intelligence artificielle est la meilleure façon d’optimiser ce processus important.
Qu’est-ce que le ciblage d’audience ?
La segmentation de l’audience est une stratégie utilisée en marketing et en publicité dans le but de diviser le marché en groupes plus petits ayant des caractéristiques et des comportements similaires. La segmentation s’effectue en appliquant un certain nombre de critères, dont les plus importants sont les suivants.
- Données démographiques. Les caractéristiques démographiques telles que l’âge, le sexe, le niveau de revenu, l’éducation, la situation matrimoniale et la profession, entre autres.
- Données géographiques. Division du marché en segments plus petits en fonction de la localisation ou d’autres caractéristiques géographiques (pays, région, ville, climat, densité de population, etc.)
- Données psychographiques. Axée sur les aspects psychologiques et le mode de vie du public, tels que ses valeurs, sa personnalité, ses attitudes, ses intérêts, ses passe-temps ou son comportement d’achat.
- Données comportementales. Elles sont basées sur le comportement du consommateur, tel que les habitudes d’achat, la fidélité à la marque, la fréquence d’achat, l’utilisation du produit et d’autres variables similaires.
Grâce à une bonne segmentation de l’audience, les agences et les professionnels de la génération de leads peuvent cibler leurs messages de manière personnalisée pour chaque groupe, augmentant ainsi les chances de vente ou de conversion.
Segmentation de l’audience grâce à l’IA
La base de données d’une entreprise est un élément dont toute entreprise doit prendre soin, car elle stocke des données précieuses pour mener à bien un grand nombre de ses processus et de ses tâches. Par exemple, pour le marketing, les ventes et la publicité, elle recueille toutes les informations sur les prospects et les clients, ce qui permet de filtrer, d’analyser et d’accéder en temps réel à des données clés pour la prise de décision.
L’intelligence artificielle ou IA devient une technologie clé pour pouvoir analyser rapidement et efficacement toutes ces informations que l’entreprise traite, et ainsi pouvoir convertir les données en connaissances utiles pour l’entreprise.
L’utilisation de l’IA pour segmenter l’audience contribue à augmenter le taux de conversion et les ventes, car elle permet de cibler plus précisément le message et les publicités sur les utilisateurs qui sont réellement intéressés et qui sont plus susceptibles de réaliser l’action souhaitée (acheter, fournir leurs coordonnées, effectuer un téléchargement…).
Comment l’IA est-elle appliquée à la segmentation du marché ?
L’apprentissage automatique est la branche de l’intelligence artificielle qui est souvent appliquée à la segmentation de l’audience, car elle utilise des algorithmes capables de traiter efficacement de grands volumes de données, en utilisant très peu de temps dans le processus.
- Algorithmes d’apprentissage supervisé de l’IA
Ce modèle nécessite un ensemble de données étiquetées contenant des exemples de segmentation de l’audience pré-classifiés pour un pré-entraînement optimal. Par la suite, le modèle apprend à associer des caractéristiques spécifiques à des segments particuliers, ce qui lui permet de faire de nouvelles prédictions sur de nouvelles données non étiquetées.
Par exemple, des algorithmes de classification supervisée tels que les arbres de décision, les machines à vecteurs de support (SVM) ou les réseaux neuronaux sont utilisés pour attribuer des segments d’audience basés sur des caractéristiques démographiques, comportementales ou d’interaction (ce qui fournit un niveau de segmentation beaucoup plus précis, en particulier par rapport à d’autres techniques ou méthodes traditionnelles).
- Algorithmes d’apprentissage non supervisé de l’IA
L’apprentissage non supervisé est particulièrement utile pour la segmentation de l’audience, car il permet d’identifier des modèles et des structures cachés dans les données sans qu’il soit nécessaire d’utiliser des étiquettes prédéfinies ou d’impliquer l’homme dans le processus.
Des algorithmes tels que K-means, DBSCAN ou le regroupement hiérarchique sont couramment utilisés pour regrouper automatiquement les utilisateurs en segments sur la base de similitudes de caractéristiques, telles que le comportement d’achat, les intérêts ou les préférences.
Ces algorithmes explorent la structure inhérente des données et créent des groupes d’audience cohérents, ce qui donne aux entreprises un avantage concurrentiel en découvrant des segments de marché potentiels qui n’étaient peut-être pas apparents auparavant.
- Algorithmes d’apprentissage par renforcement de l’IA
L’apprentissage par renforcement est appliqué à la segmentation de l’audience afin d’optimiser les interactions avec les utilisateurs et d’améliorer l’efficacité des stratégies de marketing. L’utilisation d’un bon modèle de ce type d’algorithme permet d’ajuster dynamiquement les recommandations de produits ou de contenus afin de maximiser les taux de conversion ou de rétention pour des segments d’audience spécifiques, un processus crucial pour assurer le succès des boutiques en ligne, des places de marché et de tous les types d’entreprises en ligne.
Grâce à l’apprentissage par renforcement, les systèmes apprennent en temps réel, adaptant continuellement les actions entreprises pour atteindre des objectifs spécifiques de segmentation de l’audience, tels que l’augmentation de l’engagement ou la fidélisation de la clientèle.
Quels sont les avantages de l’IA pour le ciblage de l’audience ?
Examinons quelques-uns des avantages les plus intéressants du ciblage d’audience basé sur l’IA.
Meilleure connaissance de l’audience
L’analyse du marché et des consommateurs par l’IA permet aux entreprises de mieux comprendre leurs clients potentiels, leurs goûts, leurs habitudes d’achat, leurs attentes, etc. Cette connaissance approfondie est cruciale pour proposer des messages, des produits et des services attractifs et intéressants, et contribue à créer un lien émotionnel plus fort entre l’entreprise et ses clients.
L’IA permet d’obtenir une segmentation beaucoup plus précise :
- Elle garantit un système d’apprentissage et d’amélioration continue, de sorte que la segmentation devient un processus dynamique qui s’améliore au fil du temps.
- Elle permet une analyse en temps réel, ce qui permet aux entreprises d’adapter leurs stratégies et actions de marketing avec une plus grande agilité (en avance sur la concurrence).
- Elle présente un niveau élevé d’évolutivité, ce qui le rend idéal pour la segmentation de tous les types d’entreprises et de projets.
Optimiser les ressources disponibles
L’IA permet une segmentation précise de l’audience, ce qui rend les investissements marketing et publicitaires beaucoup plus rentables (meilleur retour sur investissement ou ROI).
Les entreprises qui disposent d’un bon système de gestion de base de données et qui appliquent des algorithmes d’IA pour segmenter leur public parviennent à optimiser leurs ressources. Par exemple, lorsqu’elles mènent une campagne en ligne sur des plateformes telles que Google Ads ou Facebook Ads, elles évitent d’afficher des messages aux utilisateurs qui ne sont pas réellement intéressés par le produit ou le service proposé.
Augmenter les ventes et les conversions
Comme indiqué plus haut, le principal avantage de l’IA appliquée au processus de segmentation de l’audience est d’augmenter de manière significative le taux de conversion, c’est-à-dire le nombre d’utilisateurs qui finissent par acheter le produit ou le service et deviennent des clients.
L’IA permet de répartir les consommateurs en groupes aux caractéristiques et aux besoins bien définis, de sorte que toutes les actions de marketing, de publicité et de vente obtiennent de meilleurs résultats.
L’intelligence artificielle est une technologie très efficace pour optimiser la segmentation de l’audience, car elle permet d’automatiser le processus, de faire des prédictions exactes et d’obtenir des résultats précis, ce qui permet aux entreprises de disposer de groupes bien définis sur lesquels elles peuvent concentrer leurs stratégies de marketing et de vente.
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