Comme on le sait déjà, les bases de données sont des outils d’une grande valeur pour toute marque ou entreprise qui souhaite garder un contrôle efficace sur les informations de ses clients. Cependant, lorsqu’on réfléchit à la conception d’une base de données d’entreprise , nombreux sont ceux qui sous-estiment l’importance de connaître le modèle à utiliser.
Mais qu’est-ce qu’un modèle de base de données ? Il s’agit d’une plateforme de départ permettant de déterminer quel type de base de données correspond aux objectifs et aux exigences de l’entreprise. Bien entendu, la fonction générale de toute base de données est de regrouper des ensembles de données, de les organiser, de les structurer et de les conserver en sécurité ; Cependant, en fonction de l’ampleur de l’information et du type d’actions à effectuer sur les données, il existe un modèle de base de données idéal.
Pour vous donner une idée plus claire, le modèle de base de données peut être défini comme le squelette conceptuel ou la structure logique que la base de données elle-même acquiert. Cela inclut également les actions et restrictions liées au processus de stockage, d’organisation et d’accès aux types de données.
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8 types de modèles de bases de données
Les bases de données sont un outil essentiel dans le monde de la technologie et de l’information. Ceux-ci permettent de stocker de grandes quantités de données de manière organisée et structurée, ce qui facilite leur accès et leur gestion. Il existe cependant différents types de modèles de bases de données, chacun ayant ses propres caractéristiques et formes d’organisation.
Le mouvement numérique croissant a favorisé l’évolution des modèles de bases de données. Dès lors, face à la transformation digitale des entreprises, les bases de données sont devenues des outils infaillibles pour les campagnes d’Email marketing, le SMS marketing ou comment créer une stratégie d’entonnoir de vente ? , pour ne citer que quelques exemples de valeurs numériques. Ainsi, vous pouvez jeter un œil aux faits saillants actuels :
1- Modèle de base de données relationnelle
Il est impossible de ne pas commencer par ce type de modèle, car c’est l’un des plus appréciés aujourd’hui. Plus précisément, le modèle relationnel se présente comme une structure logique composée de tableaux (relations) comprenant des lignes et des colonnes. Ces derniers annoncent un attribut particulier (nom, prénom, adresse, etc.) ; De son côté, l’ensemble des attributs est appelé domaine.
Il s’agit du modèle le plus courant et le plus utilisé, dans lequel les données sont organisées en tableaux liés les uns aux autres à l’aide de clés. Ce modèle est très flexible et permet une manipulation et une interrogation faciles des données, mais il peut être limité en termes de représentation de relations complexes entre les données.
L’une des qualités les plus reconnues des bases de données relationnelles métiers est qu’elles utilisent un Structured Query Language ou SQL (Structured Query Language, en anglais ). Ce langage de requête a été conçu pour faciliter l’administration et la récupération de toute information dans ce modèle de base de données.
2- Modèle de base de données hiérarchique
Un autre modèle de base de données est le modèle hiérarchique, dans lequel les données sont organisées dans une structure arborescente, où chaque nœud peut avoir plusieurs enfants. Ce modèle est utile pour les données ayant une structure hiérarchique, mais peut être difficile à gérer pour les données qui ne sont pas conformes à cette structure.
La structure concrète du modèle hiérarchique est un arbre inversé . Dans ce cas, chaque enregistrement possède un élément unique appelé nœud à partir duquel d’autres enregistrements (nœuds) sont dérivés en fonction de la structure de l’information.
De même, tous les nœuds qui se trouvent au même niveau sont considérés comme des nœuds parents, et de ces autres nœuds enfants émergent.
3- Modèle de base de données orienté objet
Le modèle orienté objet présente une structure logique où les données sont regroupées sous forme d’ objets ou de blocs ; Les tableaux n’ont donc pas leur place dans ce modèle. Il existe cependant une exception où le modèle hybride intègre des tableaux mais pas comme structure logique principale.
Les données sont représentées sous forme d’objets avec des attributs et des méthodes. Ce modèle est utile pour les applications basées sur des objets, mais peut être moins efficace pour les requêtes complexes impliquant plusieurs objets.
Le modèle de base de données orientée objet est un peu plus flexible dans sa structure, car il permet l’inclusion d’images ou d’autres formats multimédias ; Il est donc possible de traiter un plus grand volume de différents types de données.
4- Modèle de base de données réseau
Un autre type de modèle de base de données est le modèle de réseau, dérivé du modèle hiérarchique. La caractéristique la plus remarquable de ce type de modèle est qu’il est possible de relier un enregistrement à d’autres ou plusieurs enregistrements à plusieurs autres.
Le modèle de réseau est similaire au modèle hiérarchique, mais permet une plus grande flexibilité dans la représentation des relations complexes entre les données. Dans ce modèle, les données sont organisées dans une structure graphique, dans laquelle les nœuds peuvent entretenir plusieurs relations avec d’autres nœuds.
On peut dire que dans ce modèle, il est possible de relier l’ensemble des enregistrements, puisqu’un nœud enfant peut avoir plusieurs nœuds parents.
5- Modèle de base de données entité-relation
Dans ce modèle dit ERD, les schémas correspondant à des personnes, des objets ou des lieux sont représentés sous forme d’« entités » . De son côté, il est possible qu’au sein d’un même système, ces entités puissent être en relation les unes avec les autres.
6- Modèle de base de données relationnelle objet
Il s’agit d’un modèle croisé ou hybride entre le modèle relationnel et le modèle orienté objet. Concrètement, il offre la possibilité d’intégrer des fonctions avec des blocs ou des objets dans des structures logiques contenant des tableaux.
7- Modèles de bases de données NoSQL
Également connu sous le nom de modèle de base de données non relationnelle , il se caractérise par l’absence de type d’identifiant permettant d’établir une relation entre des ensembles de données. Il est principalement utilisé pour de gros volumes de données non structurées ou semi-structurées. Ce modèle permet une plus grande évolutivité et flexibilité dans la manipulation des données, mais peut être plus difficile à mettre en œuvre et à maintenir que d’autres modèles de bases de données.
Ils sont largement utilisés pour analyser des données disponibles de manière semi-structurée . De même, ils permettent la gestion d’un grand volume d’informations, c’est pourquoi ils sont très appréciés pour le big data . Certains types de bases de données NoSQL sont les bases de données de documents, les bases de données multivaleurs, les bases de données orientées graphiques, les bases de données tabulaires, les bases de données clé/valeur, entre autres.
8- Modèles de bases de données Web
Pour différents sites en ligne , il est impératif d’exécuter un modèle de données exclusivement conçu pour regrouper et organiser des données ou des informations.
L’intention est que ces données soient présentées aux utilisateurs après chaque recherche sur le Web . Pour y parvenir, l’intervention de programmes automatisés est nécessaire, capables d’établir la connexion entre le serveur du site Web et la base de données.
Il existe désormais d’autres modèles de bases de données dont la fonctionnalité et l’efficacité ne peuvent être sous-estimées. Par conséquent, il convient de mentionner le modèle de fichier inversé , idéal pour rechercher rapidement un ensemble de données en texte intégral. De son côté, l’un des anciens modèles de données est le modèle plat où les données sont structurées dans un seul tableau composé de colonnes et de lignes ; Cependant, sa simplicité ne compromet pas la fonctionnalité de ce modèle.
Pour le traitement analytique en ligne (OLAP), le modèle multidimensionnel est idéal ; tandis que le modèle semi-structuré correspond aux données qui ne peuvent pas être organisées dans un type de structure spécifique, comme c’est le cas si l’on souhaite stocker les données sur des sites Web.
Un autre type courant de modèle est associatif , dans lequel les données sont divisées en deux classes : entité et association. Les entités sont indépendantes, tandis que les associations dérivent d’un autre élément. Dans le cas où il est nécessaire d’intégrer des éléments faisant partie d’autres modèles de bases de données, le modèle contextuel est la meilleure option.
Quel modèle de base de données choisir ?
Grâce à l’évolution des bases de données, il est possible d’avoir différents types de modèles de bases de données ; Cependant, son choix ne peut pas être un processus léger. Pour commencer, le point de départ le plus important est d’identifier si le système de gestion de base de données à utiliser offre une compatibilité avec le type de modèle que vous souhaitez exécuter.
Il est important de noter que certains systèmes de gestion ont été conçus pour fonctionner avec un modèle de base de données spécifique. De même, il est possible d’utiliser différents types de modèles en fonction du stade de développement de la conception de la base de données.
Bref, pour réussir le choix d’un modèle de base de données, il faut trouver l’équilibre entre ses fonctionnalités et les qualités d’exécution de la base de données elle-même, sans perdre de vue la rapidité et la rentabilité de l’ensemble.
