Dans cet article, nous allons expliquer ce qu’est le Big Data et à quoi il sert. Il est très probable que, d’une source ou d’une autre, vous ayez entendu parler du terme big data et que, même si vous n’avez pas vraiment d’idée sur ce que c’est et que votre anglais est assez basique, une idée générale vous vient à l’esprit. Ce qui est sûr, c’est que lorsqu’on comprend vraiment ce qu’est le Big Data , on voit aussi toutes les possibilités qu’il offre et à quoi il peut servir.
Comme définition la plus élémentaire, nous pouvons dire que le big data serait l’ensemble des technologies créées dans le but de collecter, d’analyser et de gérer toutes les données que les utilisateurs génèrent lorsqu’ils naviguent sur Internet.
Si nous y réfléchissons un instant, la quantité de données dont nous parlerions est nombreuse et constante et c’est pourquoi nous avons besoin d’un entrepôt de données où nous pouvons les stocker, mais pas seulement. Si les données sont collectées mais ne sont utilisées à aucune fin, leur fonction est véritablement limitée.
D’un autre côté, si nous effectuons le traitement et l’analyse des données, nous pouvons trouver, par exemple, des modèles de comportement et cela nous permettra de développer un projet Big Data et de prendre des décisions avec une base d’informations claire .
Qu’est-ce que le Big Data et à quoi sert-il ?
C’est vrai, même si lorsque nous naviguons sur Internet et sans nous en rendre compte, nous laissons d’énormes quantités de données sur notre comportement : quelles pages nous intéressent, à quoi nous prêtons le plus d’attention, à quelles heures ou jours nous nous connectons… Des choses qui, au premier abord, à première vue, peuvent paraître insignifiants, mais ils ne le sont pas du tout si l’on sait bien les lire et les interpréter.
Évidemment, une bonne agence de marketing numérique peut faire la différence en la matière , qu’il s’agisse de mettre en œuvre le big data ou de le gérer et de savoir extraire les informations les plus pertinentes et intéressantes pour l’entreprise en question.
L’analyse des données de tout ce dans lequel nous laissons une marque aidera toute entreprise à rapprocher ses produits et services, de la meilleure façon possible, et pas seulement de ceux qui peuvent y avoir le plus d’intérêt, augmentant ainsi les chances de succès, qui, en fin de compte, se traduisent toujours par des ventes, elles augmentent.
Ceci est peut-être plus facile à comprendre avec un exemple simple. Si une personne qui recherche un voyage pour partir en vacances apparaît comme une suggestion avec une offre de forfait vol et hôtel dans les endroits qu’elle recherche, elle est plus susceptible d’acheter ce service qu’une personne qui n’a aucun intérêt car, Peut-être qu’à ces dates-là, il travaille simplement.
Le premier a laissé sa marque sur le moteur de recherche, sur les pages que vous avez visitées, sur les mots-clés que vous avez recherchés… Et cela a permis de pouvoir vous proposer une offre qui, même si elle n’est pas à 100% certain, peut certainement vous intéresser. Cela a beaucoup à voir avec ce que cette personne, en soi, recherchait sans que personne ne le lui propose.
Dans tous les cas, le big data est une énorme quantité d’informations car on parle d’un cas précis, d’une seule personne, mais si on la multiplie par l’ensemble des internautes on peut se faire une idée du volume à traiter. De plus, le big data fait référence aux données générées lors de la navigation sur Internet mais pas seulement, il inclut également les données brutes générées par les utilisateurs de différents services ou applications.
Étant donné que les quantités de données dont nous parlons sont réellement considérables, il est logique que les entreprises utilisent les outils du Big Data pour obtenir des avantages concurrentiels par rapport aux autres.
Utilisations du Big Data
Nous avons sûrement déjà commencé à comprendre un peu mieux ce qu’est le big data, étant également clair que le big data et la création de profils d’utilisateurs sont deux choses différentes. Lorsque nous parlons de big data, nous faisons toujours référence à la recherche de modèles généraux partagés et unifiés par certains utilisateurs, nous ne faisons pas référence à une personne en particulier. Et en quoi ce type d’informations nous est-il utile ?
En réalité, ces ensembles de données peuvent être utilisés à de nombreuses fins et de nouvelles applications pourraient même être développées à l’avenir. Quoi qu’il en soit, ces utilisations pourraient être parmi les plus courantes.
- Lancement de nouveaux produits ou services. Grâce au marketing, nous pouvons satisfaire des besoins mais aussi les créer. L’idée avec le big data est d’anticiper ce que notre public peut vouloir ou avoir besoin en générant des modèles prédictifs de produits et services prenant en compte les intérêts manifestés par ceux existants afin de les améliorer et de les perfectionner.
- Améliorer l’expérience client . Parfois, il a été possible de faire la partie la plus difficile et d’amener le client potentiel à l’option d’achat, mais le site Internet, le panier, les options de paiement… ne sont pas adaptés ou rendent difficile la conclusion de la vente.
Connaître ces éléments aidera le client à vivre une meilleure expérience, ce qui lui permettra d’acheter plus facilement, de vendre à l’entreprise et, en général, d’acquérir une bonne image. Des petits détails mais tout aussi fondamentaux. Ces décisions, toujours basées sur des données, pour toujours essayer de s’améliorer, peuvent faire la différence.
- Apprentissage automatique . Ce qu’on appellerait le machine learning en anglais. Avec cette technique, qui fait partie de l’intelligence artificielle, ce que nous essayons de réaliser, c’est que, grâce aux données que nous pouvons obtenir dans ce cas avec le big data, les machines, comme le ferait une personne, puissent apprendre et se modifier elles-mêmes tout en traiter ces données.
Les sources de données
Mais tout ce big data, d’où vient-il ? Nous espionnent-ils ? Enfin presque. Avec ces exemples vous comprendrez mieux comment cela fonctionne.
- Les cookies . Vous en avez sûrement entendu parler et lors de la visite d’une page ou d’une autre, ils vous ont demandé l’autorisation de les utiliser. Dans la précipitation, nous disons presque tous oui à chacun d’eux. Eh bien, les cookies des navigateurs des entreprises collectent des informations sur la manière dont nous nous comportons sur ce site. Même les choses les plus subtiles. Si nous avons passé plus de temps sur une de vos pages que sur une autre, vous le saurez.
- Réseaux sociaux . Ils servent beaucoup à mener à bien une bonne stratégie marketing. Des éléments tels que les marques les plus intéressantes et les sujets d’intérêt peuvent servir à avoir une image plus claire de ce qu’il faut offrir et comment le faire.
- Généré par l’entreprise . Certaines entreprises peuvent générer ce big data. Par exemple, via des cartes de fidélité ou des cartes de crédit qui continuent d’afficher certains modes de consommation.
- Téléphones portables . Savoir, par exemple, où se trouve une personne grâce au GPS activé nous permet de pouvoir lui proposer des services ou des produits qui sont à sa portée, augmentant ainsi la probabilité de vente.
Quoi qu’il en soit, le Big Data revêt une importance croissante pour toute entreprise. Vous pouvez également acheter une base de données , mais l’important, en réalité, ne sera pas d’avoir beaucoup d’informations mais de savoir les gérer, les interpréter et en tirer le meilleur parti.
