Segmentação de público: além do básico com inteligência artificial

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Uma das tarefas mais importantes que toda empresa deve enfrentar é segmentar seu mercado, pois isso lhe permitirá traçar melhores estratégias para oferecer seus produtos e serviços a um público-alvo realmente interessado , aumentando assim as chances de concretização de uma venda. aumentar significativamente.

A segmentação de público pode ser uma tarefa complexa se não for feita de forma eficiente, por isso contar com profissionais de marketing, adquirir um banco de dados e apostar em novas tecnologias como a inteligência artificial é a melhor forma de otimizar esse importante processo.

O que é segmentação de público?

A segmentação de público é uma estratégia utilizada em marketing e publicidade com o objetivo de dividir o mercado em grupos menores que possuam características e comportamentos semelhantes . A segmentação é realizada aplicando uma série de critérios, sendo os mais importantes:

  • Demografia . Características demográficas como idade, sexo, nível de renda, escolaridade, estado civil e ocupação, entre outras
  • Geográfico . Divisão do mercado em segmentos menores com base na localização ou outras características geográficas (país, região, cidade, clima, densidade populacional…)
  • Psicografia . Focado nos aspectos psicológicos e de estilo de vida do público, como seus valores, personalidade, atitudes, interesses, hobbies ou comportamentos de compra.
  • Comportamental . Baseia-se no comportamento do consumidor, como padrões de compra, fidelidade à marca, frequência de compra, uso do produto e variáveis ​​semelhantes.

Graças a uma boa segmentação de seu público, agências e profissionais de geração de leads podem direcionar suas mensagens de forma personalizada para cada grupo, aumentando as chances de realização de venda ou conversão.

Segmentação de público: além do básico com inteligência artificial 1 Segmentação de público: além do básico com inteligência artificial

Segmentação de público de IA

O banco de dados de uma empresa é um elemento que toda empresa deve cuidar, pois armazena dados valiosos para a realização de muitos de seus processos e tarefas. Por exemplo, para marketing, vendas e publicidade, recolhe toda a informação sobre leads e clientes, permitindo filtrar, analisar e aceder a dados fundamentais para a tomada de decisões em tempo real.

A inteligência artificial ou IA está a tornar-se uma tecnologia chave para poder analisar de forma rápida e eficiente toda esta informação que a empresa gere, e assim poder converter dados em conhecimento útil para o negócio.

Utilizar IA para segmentar o público ajuda a aumentar a taxa de conversão e vendas , pois permite que a mensagem e os anúncios sejam direcionados com mais precisão para usuários realmente interessados ​​e com maior probabilidade de realizar a ação desejada (comprar, fornecer seus dados ).entre em contato, baixe…).

Como a IA é aplicada na segmentação de mercado?

O aprendizado de máquina é o ramo da inteligência artificial que costuma ser aplicado na segmentação de audiência , pois utiliza algoritmos capazes de processar grandes volumes de dados de forma eficiente, utilizando pouquíssimo tempo no processo.

  1. Algoritmos de IA de aprendizagem supervisionada

Este modelo requer um conjunto de dados rotulados contendo exemplos de segmentação de audiência previamente classificados , a fim de realizar um pré-treinamento ideal. Posteriormente, o modelo aprende a associar características específicas a segmentos específicos , fazendo assim novas previsões sobre novos dados não rotulados.

Por exemplo, algoritmos de classificação supervisionada, como árvores de decisão, máquinas de vetores de suporte (SVMs) ou redes neurais, são usados ​​para atribuir segmentos de audiência com base em características demográficas, comportamentais ou de interação (fornecendo um nível de segmentação muito mais preciso, especialmente em comparação com outros técnicas ou métodos tradicionais).

  1. Algoritmos de IA de aprendizagem não supervisionada 

A aprendizagem não supervisionada é especialmente útil na segmentação de públicos, pois pode identificar padrões e estruturas ocultas nos dados sem a necessidade de rótulos predefinidos ou envolvimento humano no processo.

Algoritmos como K-means, DBSCAN ou cluster hierárquico são comumente usados ​​para agrupar automaticamente usuários em segmentos com base em semelhanças em características, como seu comportamento no processo de compra, seus interesses ou suas preferências.

Estes algoritmos exploram a estrutura inerente dos dados e criam grupos de audiência coerentes , proporcionando às empresas uma vantagem competitiva ao descobrir potenciais segmentos de mercado que podem não ter sido evidentes de antemão.

  1. Algoritmos de IA de aprendizado por reforço

O aprendizado por reforço é aplicado na segmentação de público para otimizar as interações com os usuários e melhorar a eficácia das estratégias de marketing . A utilização de um bom modelo deste tipo de algoritmo permite ajustar dinamicamente as recomendações de produtos ou conteúdos para maximizar as taxas de conversão ou retenção de segmentos de público específicos, um processo crucial para garantir o sucesso de lojas online, marketplaces e todo o tipo de negócios online.

Através da aprendizagem por reforço, os sistemas aprendem feedback em tempo real , adaptando continuamente as ações tomadas para atingir objetivos específicos de segmentação de público, como aumentar o envolvimento ou a fidelização do cliente.

como segmentar um banco de dados

Quais são os benefícios da IA ​​na segmentação de público?

Vejamos alguns dos benefícios mais interessantes que a segmentação de público baseada em inteligência artificial oferece.

Melhor conhecimento do público

A análise do mercado e dos consumidores através da IA ​​permite às empresas compreender melhor os seus potenciais clientes, os seus gostos, hábitos de compra, expectativas, etc. Este conhecimento profundo é fundamental para oferecer mensagens, produtos e serviços atrativos e interessantes , e ajuda a criar um maior vínculo emocional entre a empresa e os seus clientes.

Com a IA, é realizada uma segmentação muito mais precisa, pois:

  • Garante um sistema de aprendizagem e melhoria contínua , para que a segmentação se torne um processo dinâmico que melhora com o tempo.
  • Permite análises em tempo real , para que as empresas possam ajustar suas estratégias e ações de marketing com maior agilidade (saindo à frente da concorrência).
  • Possui alto nível de escalabilidade , por isso é ideal para aplicá-lo na segmentação de todos os tipos de empresas e projetos.

Otimize os recursos disponíveis

Com a IA é possível segmentar o público com precisão, pelo que o investimento feito em marketing e publicidade é muito mais rentável (permite obter um maior retorno do investimento ou ROI).

Empresas que possuem um bom sistema de gerenciamento de banco de dados e aplicam algoritmos de IA para segmentar seu público conseguem otimizar seus recursos. Por exemplo, ao realizar uma campanha online em plataformas como Google Ads ou Facebook Ads, evite mostrar mensagens a usuários que não estejam realmente interessados ​​no produto ou serviço oferecido.

Aumente as vendas e conversões

Como mencionamos anteriormente, o principal benefício oferecido pela IA aplicada ao processo de segmentação de público é aumentar significativamente a taxa de conversão , ou seja, o número de usuários que acabam adquirindo o produto ou serviço, e se tornando clientes.

A IA garante uma divisão dos consumidores em grupos com características e necessidades bem definidas, para que todas as ações de marketing, publicidade e vendas obtenham melhores resultados.

A inteligência artificial é uma tecnologia muito eficiente na hora de otimizar a segmentação de público , pois permite automatizar o processo, fazer previsões precisas e especificar os resultados, garantindo que as empresas tenham grupos bem definidos para direcionar suas estratégias de marketing. vendas.

Uma agência especializada em geração de leads como a dSalsa é a melhor aposta para desenhar a melhor estratégia e implementar técnicas inovadoras de marketing digital, permitindo construir uma base de dados atualizada de leads de qualidade, sobre a qual lançar campanhas de conversão e vendas.

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