Bases de données relationnelles et orientées objets : Il est évident que le marketing numérique est déterminant pour le marché actuel. En témoigne le fait que de plus en plus de marques et d’entreprises optent pour une transition intégrale des modèles commerciaux traditionnels vers une notoriété numérique solide.
Cependant, il est important de souligner que la qualité de la base de données d’une entreprise est un facteur déterminant pour le succès de la campagne de marketing en ligne.
L’ère technologique a servi de tremplin aux petites et grandes entreprises pour structurer l’ampleur de leurs informations en fonction des types de données de leurs niches commerciales. Ce scénario permet de créer un système de base de données personnalisé capable d’impact sur un public réellement intéressé par les produits ou services proposés.
Bien sûr, chaque entreprise doit définir le modèle de base de données idéal pour son parcours commercial. Jusqu’à présent, différentes classifications ont été proposées dans le but de respecter les protocoles de collecte, de gestion et de traitement sécurisé des données.
Selon la structure de la base de données, il est possible d’observer divers avantages et inconvénients de sa mise en œuvre. Il est donc impératif de définir les caractéristiques qui permettent de concevoir le design des bases de données. Dans ce domaine, les bases de données relationnelles et orientées objets sont très appréciées pour le big data des grandes entreprises et des PME.
Vous souhaitez savoir en quoi ces modèles de bases de données diffèrent-ils ? Découvrez tous les détails pour que vous puissiez déterminer celui qui correspond le mieux à vos objectifs de positionnement commercial.
Bases de données relationnelles VS bases de données orientées objets
En premier lieu, une base de données n’est rien de plus qu’un système créé dans le but de stocker, structurer et organiser divers types de données. Par conséquent, elle est devenue l’outil le plus approprié pour manipuler de grandes quantités d’informations clients de manière sûre et efficace.
On parle de bases de données relationnelles pour désigner les systèmes qui vont de pair avec le modèle relationnel. Plus précisément, les données sont liées entre elles, sans qu’il y ait une hiérarchie spécifique entre elles.
Graphiquement, il s’agit d’un ensemble de tables ou de relations où chaque table contient des lignes qui agissent comme des enregistrements. De même, les colonnes représentent les champs d’informations ou attributs sur ces enregistrements (nom, adresse, nationalité, etc.). Ce modèle est identifié par une clé primaire ou principale située dans la première colonne, qui est unique et garantit l’organisation des informations.
Quant au type de base de données orientée objet, il s’agit de différents blocs ou objets regroupant les fichiers d’informations, et donc, elle ne possède pas de tables. Chaque bloc contient une étiquette d’identification ; cependant, son emplacement n’a aucun lien avec les informations de son contenu.
Différences clés entre les bases de données relationnelles et les bases de données orientées objets
Maintenant que vous avez une définition générale des deux modèles de données, il est important d’examiner les aspects clés qui permettent de les différencier :
Système de stockage des données
Si vous souhaitez regrouper les données clients pour créer une stratégie d’entonnoir de vente, il est important de comprendre que ces deux systèmes de gestion de bases de données diffèrent dans leur mode de stockage de l’information.
Les bases de données relationnelles se caractérisent par le regroupement indépendant de l’information dans chaque fichier. En revanche, les bases de données orientées objets utilisent des identifiants pour chaque bloc, et à l’aide d’outils d’indexation, il est possible de localiser des pages spécifiques sur le disque.
Volume des données regroupées et restrictions
Le volume des données est directement lié à leur niveau de complexité. Ainsi, les bases de données relationnelles ne sont généralement pas aussi complexes, le volume de données regroupées est donc moindre. De plus, grâce à l’utilisation de clés, ce modèle offre une intégrité référentielle et d’identité par rapport à ses colonnes et lignes.
En revanche, les bases de données orientées objets offrent un mécanisme structurel avec une plus grande liberté. Cette condition permet de stocker un volume supérieur de données dans des fichiers de formats divers ; bien sûr, en fonction de la structure et du volume, ce modèle inclut une variété de restrictions et d’autorisations qui assurent la sécurité des données.
Diversité des données regroupées
Il s’agit d’une autre caractéristique clé entre un système de gestion de base de données et un autre. Plus précisément, dans les bases de données relationnelles, il est possible de regrouper une seule catégorie d’informations ou de données à la fois.
Cependant, le modèle structurel des bases de données orientées objets favorise le stockage de données variées grâce à un processus simultané, permettant d’intégrer un volume plus important d’informations.
Modèle de Langage de Manipulation de Données
Tout système de gestion de bases de données offre un modèle de langage grâce auquel les utilisateurs peuvent accéder aux données, que ce soit pour des requêtes ou des modifications. On appelle cela le Langage de Manipulation de Données ou DML (Data Manipulation Language en anglais).
Les bases de données relationnelles utilisent un langage de requête structuré ou SQL. Elles intègrent également des programmes exclusifs, tels que les procédures stockées de SQL Server, qui permettent d’exécuter des instructions déjà stockées sans avoir besoin de revenir au protocole de compilation de l’information.
En revanche, dans les bases de données orientées objets, le langage de manipulation des données est établi en fonction du langage de programmation utilisé.
Conseils pour choisir la base de données idéale
Maintenant que vous connaissez les différences les plus pertinentes entre les deux systèmes de bases de données, prenez en compte les recommandations suivantes pour choisir le modèle qui convient le mieux à votre entreprise :
- Il est essentiel d’évaluer l’ampleur des données que vous souhaitez regrouper, gérer et contrôler. Cette action permet de déterminer quel est le modèle de base de données le plus approprié avant d’investir à l’aveugle.
- Vérifiez le niveau de contrôle que l’entreprise souhaite exercer sur l’information et la stabilité des données à long terme.
- N’oubliez pas que les bases de données relationnelles présentent un modèle d’organisation plus strict, rendant l’information plus cohérente et transmissible. En revanche, les bases de données orientées objets sont un peu plus flexibles, ce qui réduit leur capacité de cohérence.
- Évaluez la diversité des données et des fichiers que vous souhaitez gérer dans la base de données. En particulier, les bases de données relationnelles n’acceptent qu’une catégorie de fichiers à la fois, tandis que dans les bases de données orientées objets, il est possible de regrouper divers fichiers dans un même objet ou bloc.
- Enfin, il est nécessaire de prendre en compte le temps d’exécution de la base de données. Ainsi, pour les entreprises souhaitant gérer des données rapidement, les bases de données orientées objets sont idéales en raison de leur exécution rapide. En revanche, les bases de données relationnelles nécessitent plus de temps de mise en œuvre en raison de la rigidité de leur structure.
En résumé, en fonction de la taille de votre entreprise et des différentes actions numériques que vous souhaitez entreprendre, vous devrez choisir le modèle de base de données le plus efficace et garantissant la sécurité des informations.
