Les progrès des technologies d’intelligence artificielle ont un impact majeur sur le marketing et la publicité. Par exemple, le machine learning ou l’apprentissage automatique développe des algorithmes sophistiqués qui apprennent et progressent, afin d’améliorer leurs prédictions pour améliorer la prise de décision lors de l’élaboration des meilleures stratégies de marketing.
Le machine learning et marketing par courrier électronique sont utilisés ensemble pour délivrer des messages à forte valeur ajoutée aux personnes réellement intéressées, ce qui rend beaucoup plus probable un achat ou une conversion.
Renforcer les campagnes de marketing par e-mail grâce à l’apprentissage automatique permet aux entreprises d’augmenter leurs ventes, d’attirer de nouveaux clients, de renforcer leur image de marque et d’augmenter le niveau de fidélité de leurs clients.
Qu’est-ce que le machine learning ?
L’apprentissage automatique ou apprentissage automatique est une branche de l’intelligence artificielle qui se concentre sur le développement d’algorithmes permettant l’apprentissage sans avoir à être explicitement programmé pour chaque tâche . Au lieu de suivre strictement les instructions précédemment établies, ces modèles utilisent des modèles et des expériences antérieures pour améliorer leurs performances sur une tâche particulière à mesure qu’ils reçoivent davantage de données.
Bien que les applications du machine learning soient très intéressantes dans de nombreux domaines, dans le marketing numérique, il est particulièrement efficace , notamment lors de l’optimisation des stratégies de marketing par courrier électronique, des médias sociaux, de l’image de marque ou des campagnes de vente.
Quels sont les avantages du machine learning et du marketing par e-mail ?
Il existe de nombreux avantages du marketing par e-mail pour une entreprise, mais en appliquant le machine learning, vous pouvez atteindre des objectifs et des bénéfices aussi intéressants que :
Créer des messages personnalisés
L’une des clés de toute bonne stratégie d’email marketing est la création de messages vraiment intéressants pour la cible à laquelle ils s’adressent , garantissant ainsi que les emails envoyés ne finissent pas directement dans le dossier supprimé.
Grâce aux algorithmes d’IA basés sur l’apprentissage automatique, des messages personnalisés peuvent être créés pour les diriger vers des publics spécifiques, c’est-à-dire qu’un message ou une publicité peut être envoyé plus humain et véritablement adapté aux besoins et aux intérêts du public cible .
Améliorer la segmentation du marché
La segmentation de l’audience est l’une des tâches principales de toute entreprise qui souhaite augmenter son taux de conversion et ses ventes , et l’apprentissage automatique est la technologie idéale pour y parvenir.
Avec l’apprentissage automatique, une segmentation beaucoup plus précise de l’audience est effectuée, créant des groupes partageant des passe-temps, des intérêts, des goûts et des comportements similaires , vers lesquels diriger des messages électroniques avec une plus grande probabilité de succès.
Les meilleurs programmes CRM pour améliorer la relation avec les clients actuels et potentiels utilisent l’apprentissage automatique pour effectuer des segmentations dynamiques, offrant une connaissance plus approfondie et plus réelle de la cible.
Récupérer les ventes
Dans de nombreux cas, les utilisateurs visitent une annonce, ajoutent un produit au panier ou posent une question sur un article ou un service, mais ne prennent finalement pas la décision d’achat.
L’apprentissage automatique est une technologie idéale pour récupérer ces ventes perdues, en automatisant l’ensemble du processus et en fournissant un système qui permet d’attirer de nouveaux clients et d’augmenter les ventes .
Un bon exemple est les e-mails de rappel automatisés que les boutiques en ligne et les places de marché envoient à leurs utilisateurs qui ont des produits en attente dans leur panier (l’apprentissage automatique permet d’optimiser ce message pour les encourager à terminer le processus).
Créez des textes plus percutants et pertinents
L’application de l’IA pour générer des textes en fonction de la cible vers laquelle une campagne ou une action de marketing par e-mail est dirigée permet d’intéresser un plus grand nombre d’utilisateurs aux messages.
Par exemple, le machine learning nous permet de concevoir des lignes d’objet beaucoup plus attractives et intéressantes, pour inciter les utilisateurs à lire les emails et le contenu qui leur est proposé.
Ces modèles d’IA sont également idéaux pour améliorer et optimiser le contenu proposé dans le contenu du message, le rendre plus naturel, utiliser un ton plus approprié et correspondre à la philosophie de la marque.
Sélectionnez les meilleurs créneaux horaires d’expédition
Pour qu’une campagne d’email marketing obtienne les meilleurs résultats, il est essentiel d’optimiser les délais d’envoi, c’est-à-dire que les e-mails en masse soient envoyés dans une plage horaire adaptée à chaque abonné ou utilisateur .
Réaliser l’ensemble de ce processus manuellement ou traditionnellement nécessite beaucoup d’efforts, de coûts et de temps, c’est pourquoi l’apprentissage automatique est présenté comme la technologie idéale pour automatiser le processus et l’exécuter avec précision et efficacité .
Améliorez les résultats de vos campagnes grâce à des tests plus efficaces
Réaliser des tests avant de lancer une stratégie d’email marketing est le meilleur moyen de l’optimiser, d’ajuster les paramètres, d’éliminer les éléments qui ne sont pas efficaces et d’adapter tous les éléments en fonction du public auquel elle s’adresse.
Les plateformes de machine learning offrent un environnement idéal pour réaliser ce type de tests ( type A/B , multivariés ou similaires), car elles permettent d’obtenir des résultats rapidement pour prendre les meilleures décisions qui permettent d’optimiser les campagnes d’email marketing avant de les exécuter. .
Évitez le SPAM
L’un des grands risques de ces stratégies d’envoi massif de messages électroniques est que les fournisseurs de services et les plateformes les marquent comme SPAM, de sorte que le message n’atteint pas son objectif ou va directement dans votre dossier supprimé ou spam.
Grâce à l’apprentissage automatique , le contenu des e-mails peut être analysé pour identifier d’éventuels modèles pouvant être associés à des messages invasifs ou SPAM , afin que des mesures appropriées puissent être prises pour les corriger.
Filtrage de base de données
En appliquant des algorithmes d’IA sophistiqués, la base de données peut être analysée et filtrée pour envoyer des messages uniquement aux utilisateurs qui correspondent réellement aux objectifs de la stratégie. Il est même idéal pour filtrer et éliminer les adresses e-mail qui ne sont plus utilisées, contiennent des erreurs ou sont obsolètes (contribuant à optimiser les ressources).
Comment améliorer les stratégies d’email marketing grâce au machine learning ?
Savoir comment faire du marketing par e-mail efficacement est essentiel pour pouvoir maximiser tous les avantages qu’offre ce type de stratégie marketing et publicitaire. Miser sur des algorithmes sophistiqués d’apprentissage automatique est la meilleure alternative pour garantir que ce type de stratégie donne les meilleurs résultats.
Voyons comment l’apprentissage automatique peut améliorer les campagnes et les actions de marketing par e-mail :
- Optimisez les délais d’envoi et sélectionnez le meilleur moment pour que chaque utilisateur reçoive le message.
- Personnalisez le contenu pour maximiser les chances de conversion.
- Réalisez une bonne segmentation d’audience pour envoyer des messages personnalisés et vraiment précieux pour la cible.
- Utilisez les meilleurs outils de marketing par e-mail avec l’IA pour automatiser les processus, libérant ainsi du temps et des ressources.
- Faire des prédictions sur le comportement et les besoins futurs des clients actuels et potentiels, pour améliorer la conception des campagnes de marketing par courrier électronique.
Nous avons parlé d’ apprentissage automatique et de marketing par e-mail , deux concepts qui, ensemble, nous permettent de concevoir des stratégies de marketing et de publicité en ligne beaucoup plus précises et efficaces. De plus en plus d’entreprises misent sur cette technologie d’intelligence artificielle pour améliorer leurs résultats lors de campagnes email de masse.
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