Aprendizado de máquina e marketing por e-mail: estratégias para a era digital

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O avanço nas tecnologias de inteligência artificial está tendo um grande impacto no marketing e na publicidade. Por exemplo, o aprendizado de máquina desenvolve algoritmos sofisticados que aprendem e progridem, para que possam melhorar suas previsões e melhorar a tomada de decisões ao projetar as melhores estratégias de marketing.

O aprendizado de máquina e o marketing por e-mail são usados ​​em conjunto para entregar mensagens de alto valor às pessoas que estão realmente interessadas, aumentando muito a probabilidade de elas fazerem uma compra, contratação ou conversão.

Capacitar campanhas de email marketing com aprendizado de máquina permite que as empresas aumentem suas vendas, atraiam novos clientes, reforcem a imagem de sua marca e aumentem os níveis de fidelização de seus clientes.

O que é aprendizado de máquina?

O aprendizado automático ou aprendizado de máquina é um ramo da inteligência artificial que se concentra no desenvolvimento de algoritmos que permitem o aprendizado sem a necessidade de programação explícita para cada tarefa . Em vez de seguir rigorosamente instruções previamente estabelecidas, estes modelos utilizam padrões e experiências anteriores para melhorar o seu desempenho numa determinada tarefa à medida que recebem mais dados.

Embora as aplicações de machine learning sejam muito interessantes em muitos campos e áreas, no marketing digital é especialmente eficiente , especialmente na otimização de estratégias de email marketing, redes sociais, branding ou campanhas de vendas.

vantagens do e-mail marketing

Quais benefícios o aprendizado de máquina e o marketing por email oferecem?

As vantagens do email marketing para uma empresa são muitas , mas ao aplicar o machine learning você pode atingir objetivos e benefícios tão interessantes como:

Crie mensagens personalizadas

Um dos segredos de qualquer boa estratégia de email marketing é a criação de mensagens que sejam realmente interessantes para o público-alvo a que se dirigem , garantindo assim que os emails enviados não vão diretamente para a pasta eliminada.

Com algoritmos de IA baseados em aprendizado de máquina, podem ser construídas mensagens personalizadas para direcioná-las a públicos específicos, ou seja, pode-se enviar uma mensagem ou anúncio mais humano e verdadeiramente adaptado às necessidades e interesses do público-alvo .

Melhorar a segmentação do mercado

Segmentar o público é uma das principais tarefas de qualquer empresa que deseja aumentar sua taxa de conversão e vendas , e o machine learning é a tecnologia ideal para isso.

Com o aprendizado de máquina, é realizada uma segmentação muito mais precisa do público, criando grupos que compartilham hobbies, interesses, gostos e comportamentos semelhantes , para os quais direcionar mensagens de e-mail com maior probabilidade de sucesso.

Os melhores programas de CRM para melhorar o relacionamento com clientes e potenciais clientes utilizam machine learning para realizar segmentações dinâmicas, proporcionando um conhecimento mais profundo e real do target.

Recuperar vendas

Em muitos casos, os usuários visitam um anúncio, adicionam um produto ao carrinho de compras ou fazem uma consulta sobre um item ou serviço, mas, em última análise, não tomam a decisão de compra.

O aprendizado de máquina é uma tecnologia ideal para recuperar essas vendas perdidas, automatizando todo o processo e fornecendo um sistema que ajuda a atrair novos clientes e aumentar as vendas .

Um bom exemplo são os e-mails de lembrete automatizados que as lojas e marketplaces online usam para seus usuários que possuem produtos pendentes no carrinho de compras (o aprendizado de máquina ajuda a otimizar essa mensagem para incentivá-los a concluir o processo).

Crie textos mais marcantes e relevantes

Aplicar IA para gerar textos de acordo com o público-alvo ao qual é direcionada uma campanha ou ação de email marketing consegue um maior número de usuários interessados ​​nas mensagens.

Por exemplo, o aprendizado de máquina nos permite criar assuntos muito mais atraentes e interessantes, para fazer com que os usuários leiam os e-mails e o conteúdo que lhes é fornecido.

Esses modelos de IA também são ideais para melhorar e otimizar o conteúdo oferecido no conteúdo da mensagem, fazendo com que pareça mais natural, tenha um tom mais adequado e se ajuste à filosofia da marca.

Selecione os melhores horários de envio

Para que uma campanha de email marketing obtenha os melhores resultados, é fundamental otimizar os tempos de envio, ou seja, que os emails em massa sejam enviados num horário adequado a cada assinante ou utilizador .

Realizar todo esse processo de forma manual ou tradicional exige grande esforço, custo e tempo, por isso o machine learning se apresenta como a tecnologia ideal para automatizar o processo e realizá-lo com precisão e eficiência .

Melhore os resultados da campanha graças a testes mais eficientes

Fazer testes antes de lançar uma estratégia de email marketing é a melhor forma de otimizá-la, ajustando parâmetros, eliminando elementos que não sejam eficientes e adaptando todos os elementos de acordo com o público a que se destina.

As plataformas de machine learning proporcionam um ambiente ideal para realizar este tipo de testes ( tipo A/B , multivariados ou similares), pois permitem obter resultados rapidamente para tomar as melhores decisões que permitem otimizar as campanhas de email marketing antes de executá-las. .

Evite SPAM

Um dos grandes riscos dessas estratégias onde as mensagens de e-mail são enviadas em massa é que os provedores de serviços e plataformas as marquem como SPAM, fazendo com que a mensagem acabe não atingindo seu objetivo, ou vá diretamente para sua pasta excluída ou spam.

Com o aprendizado de máquina , o conteúdo dos e-mails pode ser analisado para identificar possíveis padrões que possam estar associados a mensagens invasivas ou SPAM , para que medidas adequadas possam ser tomadas para corrigi-los.

Filtragem de banco de dados

Ao aplicar algoritmos sofisticados de IA, o banco de dados pode ser analisado e filtrado para enviar mensagens apenas para usuários que realmente se enquadrem nos objetivos da estratégia. É ainda ideal para filtrar e eliminar endereços de e-mail que não estão mais em uso, contêm erros ou estão obsoletos (ajudando a otimizar recursos).

Marketing de email

Como melhorar as estratégias de email marketing graças ao aprendizado de máquina?

Saber fazer email marketing de forma eficiente é fundamental para poder maximizar todos os benefícios que este tipo de estratégia de marketing e publicidade oferece. Apostar em algoritmos sofisticados de aprendizado de máquina é a melhor alternativa para garantir que esse tipo de estratégia produza os melhores resultados.

Vamos ver como o aprendizado de máquina pode melhorar as campanhas e ações de email marketing:

  • Otimize os horários de envio e selecione o melhor horário para cada usuário receber a mensagem.
  • Personalize o conteúdo para maximizar as chances de conversão.
  • Faça uma boa segmentação de público para enviar mensagens personalizadas e realmente valiosas para o target.
  • Use as melhores ferramentas de email marketing com IA para automatizar processos, liberando tempo e recursos.
  • Faça previsões do comportamento e das necessidades futuras de clientes e potenciais clientes, para melhorar o design de campanhas de email marketing.

Já falamos sobre aprendizado de máquina e email marketing , dois conceitos que juntos nos permitem desenhar estratégias de marketing e publicidade online muito mais precisas e eficientes. Cada vez mais empresas apostam nesta tecnologia de inteligência artificial para melhorar os seus resultados em campanhas de email em massa.

A Adsalsa é uma agência especializada em geração de leads que auxilia e assessora empresas a maximizar seus resultados aplicando as melhores técnicas de marketing. Eles são o parceiro ideal para aproveitar ao máximo o aprendizado de máquina em email marketing e outras estratégias, como mídias sociais, branding…

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