El avance en las tecnologías de inteligencia artificial está teniendo un gran impacto en el marketing y la publicidad. Por ejemplo, el machine learning o aprendizaje automatizado desarrolla sofisticados algoritmos que aprenden y progresan, por lo que pueden ir mejorando sus predicciones para mejorar la toma de decisiones a la hora de diseñar las mejores estrategias de marketing.
El machine learning y email marketing se utilizan de forma conjunta para hacer llegar mensajes de gran valor a personas que realmente están interesadas, por lo que es mucho más probable lograr que realicen una compra, contratación o conversión.
Potenciar las campañas de email marketing con el aprendizaje automático permite a las empresas incrementar sus ventas, captar nuevos clientes, reforzar su imagen de marca y elevar los niveles de fidelidad de sus clientes.
¿Qué es el machine learning?
El aprendizaje automático o machine learning es una rama de la inteligencia artificial que se enfoca en el desarrollo de algoritmos que permiten aprender sin necesidad de ser programados explícitamente para cada tarea. En lugar de seguir estrictamente instrucciones previamente establecidas, estos modelos utilizan patrones y experiencias previas para mejorar su rendimiento en una tarea particular a medida que se les proporcionan más datos.
A pesar de que las aplicaciones del machine learning son muy interesantes en muchos campos y áreas, en el marketing digital es especialmente eficiente, sobre todo a la hora de optimizar estrategias de email marketing, social media, branding o campañas de venta.
¿Qué beneficios proporciona el machine learning y email marketing?
Son muchas las ventajas del email marketing para una empresa, pero aplicando el machine learning se pueden alcanzar objetivos y beneficios tan interesantes como:
Crear mensajes personalizados
Una de las claves de toda buena estrategia del marketing por correo electrónico es la creación de mensajes que realmente sean interesantes para el target al que se dirigen, consiguiendo así que los correos enviados no terminen directamente en la bandeja de eliminados.
Con los algoritmos IA basados en machine learning se pueden construir mensajes personalizados para dirigirlos a audiencias concretas, es decir, que se puede hacer llegar un mensaje o anuncio más humano y realmente adaptado a las necesidades e intereses del público objetivo.
Mejorar la segmentación del mercado
Segmentar la audiencia es una de las principales tareas de cualquier empresa que quiera incrementar su tasa de conversión y ventas, y el machine learning es la tecnología ideal para lograrlo.
Con el aprendizaje automático se realiza una segmentación mucho más precisa de la audiencia, logrando crear grupos que compartan aficiones, intereses, gustos y comportamiento similares, a los que dirigir los mensajes de correo con una mayor probabilidad de éxito.
Los mejores programas CRM para mejorar la relación con los clientes y clientes potenciales, utilizan el machine learning para realizar segmentaciones dinámicas, proporcionando un conocimiento más profundo y real del target.
Recuperar ventas
En muchos casos, los usuarios visitan un anuncio, añaden un producto al carrito de la compra, o realizan una consulta sobre un artículo o servicio, pero finalmente no terminan de tomar la decisión de compra.
El machine learning es una tecnología ideal para recuperar estas ventas perdidas, automatizando todo el proceso y proporcionando un sistema que ayuda a captar nuevos clientes e incrementar las ventas.
Un buen ejemplo son los correos automatizados de recordatorio que utilizan tiendas online y marketplace a sus usuarios que tienen productos pendientes en su carrito de la compra (el machine learning ayuda a optimizar este mensaje para fomentar que concluyan el proceso).
Crear textos más llamativos y relevantes
Aplicar la IA para la generación de textos según el target al que se dirige una campaña o acción de email marketing consigue que un mayor número de usuarios se interesen por los mensajes.
Por ejemplo, el machine learning permite diseñar líneas de asuntos mucho más atractivas e interesantes, para lograr que los usuarios lean los correos y el contenido que se les proporciona.
Estos modelos IA también son ideales para mejorar y optimizar el contenido que se ofrece en el contenido del mensaje, logran que parezca más natural, utilice un tono más adecuado y se ajuste a la filosofía de la marca.
Seleccionar las mejores franjas horarias de envíos
Para que una campaña de email marketing logre los mejores resultados es fundamental optimizar las horas de envío, es decir, que los correos masivos se envíen en una franja horaria que sea adecuada para cada suscriptor o usuario.
Realizar todo este proceso de forma manual o tradicional supone un gran esfuerzo, coste y tiempo, por lo que el machine learning se presenta como la tecnología ideal para automatizar el proceso y realizarlo de forma precisa y eficiente.
Mejorar los resultados de las campañas gracias a test más eficiente
Realizar pruebas y test previos a lanzar una estrategia de email marketing es la mejor forma de optimizarla, ajustando parámetros, eliminando elementos que no sean eficientes, y adaptando todos los elementos según la audiencia a la que se dirige.
Las plataformas de machine learning proporcionan un entorno ideal para realizar este tipo de pruebas (tipo A/B, multivariante o similares), pues permiten obtener resultados de forma rápida para tomar las mejores decisiones que permitan optimizar la campañas de email marketing antes de ejecutarla.
Evitar el SPAM
Uno de los grandes riesgos de estas estrategias donde se envían mensajes de correo de forma masiva, es que los proveedores de servicios y plataformas los marquen como SPAM, por lo que el mensaje no termina llegando a su objetivo, o pasa directamente a su carpeta de eliminados o correo no deseado.
Con aprendizaje automático se puede analizar el contenido de los correos electrónicos para identificar posibles patrones que puedan ser asociados con mensajes invasivos o de SPAM, por lo que se pueden tomar las medidas oportunas para corregirlos.
Filtrado de la base de datos
Aplicando sofisticados algoritmos IA se puede analizar y filtrar la base de datos para enviar los mensajes solo a usuarios que realmente estén dentro de los objetivos de la estrategia. Incluso es ideal para filtrar y eliminar aquellas direcciones de correos que ya no estén en uso, contengan errores, u estén obsoletas (ayudando a optimizar recursos).
¿Cómo mejorar las estrategias de email marketing gracias al machine learning?
Saber cómo hacer email marketing de forma eficiente es fundamental para poder maximizar todos los beneficios que ofrece este tipo de estrategia de marketing y publicidad. Apostar por sofisticados algoritmos de machine learning es la mejor alternativa para lograr que este tipo de estrategia arroje los mejores resultados.
Veamos cómo puede mejorar el aprendizaje automático las campañas y acciones del email marketing:
- Optimizar los tiempos de envío y seleccionar el mejor horario para que cada usuario reciba el mensaje.
- Personalizar el contenido para maximizar las posibilidades de conversión.
- Realizar una buena segmentación de audiencia para enviar mensajes personalizados que realmente sean de valor para el target.
- Utilizar las mejores herramientas de email marketing con IA para automatizar procesos, liberando tiempo y recursos.
- Realizar predicciones del comportamiento y necesidades futuras de los clientes y clientes potenciales, para mejorar el diseño de las campañas de email marketing.
Hemos hablado del machine learning y email marketing, dos conceptos que unidos permiten diseñar estrategias de marketing y publicidad online mucho más precisas y eficientes. Cada vez son más las empresas que apuestan por esta tecnología de inteligencia artificial para lograr mejorar sus resultados en las campañas de envíos masivos de correos electrónicos
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